Om du redan jobbar med A/B-tester eller har planer på att börja göra det så kanske du redan är familjär med Googles produkt Google Website Optimizer. Denna har sedan 1 augusti tagits bort ur Googles portfölj som enskild produkt och istället ersatts och integrerats in i Google Analytics. Ett helt rätt steg av Google anser jag då dessa två produkter är så hårt knutna till varandra när det gäller arbetsprocessen med webbanalys. Dessutom får vi nu en stor fördel med att vi slipper två olika spårningskoder som vi tidigare behövde installera. Nu funkar den vanliga klassiska Google Analytics spårningskoden med endast ett enkelt tillägg på den sida som är din orginalsida i testet. Vi kan också använda de redan uppsatta målen i Google Analytics för samma mål med A/B-testet.

Du hittar funktionen inne i Google Analytics under Standardrapporter -> Innehåll -> Experiment. På engelska Standard Reporting -> Content -> Experiments.

Titta gärna på Googles instruktionsvideo (på engelska) för både nyttan med A/B-tester samt hur du sätter upp ett nytt test.

Etiketter:Google Analytics, Webbanalys

Du som jobbar med webbanalys i Google Analytics har säkert fått deras informationsmail för en tid sedan som handlar om att du måste uppgradera dina schemalagda rapporter till nya versionen. Dessa kommer att sluta skickas ut nu under juni månad.
Tyvärr finns det ingen möjlighet att exportera den gamla versionens rapporter till den nya. Vilket jag annars kan tycka vore det mest logiska för oss som användare.

Den nya versionen innehåller en hel del bra funktioner när det gäller just att skapa sina egna rapporter som du säkert kommer upptäcka när du arbetar i den. Men om vi fokuserar på att du nu vill lägga över din gamla ”instrumentpanel” till den nya versionen så finns en del som du bör tänka på.

• Den gamla Instrumentpanelen gav automatisk en mängd ”extrasidor” förutom själva översiktsidan. Dessa finns inte i den nya versionen. Det du bygger är det som skickas ut.
• Man kan ha maximalt 12 block i sin rapport. Den gamla Instrumentpanelen innehöll fler vilket gör att du måste prioritera bland de värden du vill ha med. Annars får du bygga två eller fler separata rapporter.
• När man bygger ett block med en tabell så kan man välja maximalt ha två kolumner.
• När man schemalägger en rapport så kan man bara välja att den ska skickas ut i max 1 år framåt i tiden. (Vilket ger en risk med att vi den dagen om ett år har glömt att fylla i en förlängning).

Lycka till med arbetet!

Etiketter:Google Analytics, schemalagda rapporter, Webbanalys

När du arbetar med internetmarknadsföring och t ex sponsrade länkar från Google Adwords så ska du givetvis även följa upp dem med Google Analytics eller annat statistikverktyg som finns på marknaden. Det du ska tänka på är att när du följer upp dem med Google Analytics ”default inställning” kommer du att få följande uppföljning på ditt köpta ord ”cms” i annonsgruppen Publiceringsverktyg.

Om du däremot gör ett filter i Google Analytics som i detalj visar hela sökfrasen som besökaren använt innan denne klickade på Adwords-annonsen Publiceringsverktyg får du följande lista.

Här har alltså besökarna egentligen sökt på ”cms”, ”drupal” och ”joomla sverige” för sökordet ”cms”. Detta ger dig  möjlighet att analysera varför vissa kampanjer går bättre eller sämre än andra.

För att få denna lista behöver du göra två avancerade filter i Google Analytics. Läs mer om det här >>

Notera att följande (\?&)(q|p)=([^&]*) ska bytas ut mot  (\?|&)(q|p|query)=([^&]*)

Etiketter:google adwords, Google Analytics, köpta sökord, Webbanalys

Första reaktionen är att Adobe (fd Omniture) nu äntligen på allvar tagit upp kampen med gratisprogrammet Google Analytics. Sedan något år tillbaka har det känts som om de verkligen halkat efter i utvecklingen, under tiden som Google gång på gång skickat ut nya häftiga funktioner.

Den nya versionen är en mycket stor uppdatering, då många av de nya funktionerna krävde att hela databasstrukturen byggdes om. Det är viktigt att poängtera detta då vi som använder verktyget noga måste planera in överflytten till nya versionen. Den kommer alltså inte att ske automatiskt över natt, utan måste göras i samråd med Adobe under ett månadsskifte.

De allra bästa förändringarna för det dagliga arbetet med webbanalys enligt mig är:
A) Gratis segmentering (låg tidigare som betald option)
B) Köra trendlinjer på flera mätvärden samtidigt för att se deras eventuella samband
C) Att man får med besök och unika besökare i de flesta rapporterna

I övrigt kommer t ex bounce rate finnas automatisk (kan man tycka borde varit standard sedan länge men som man löst genom att skapa en egen beräkning). Vidare kommer vi kunna göra subrelationer mellan vissa mätvärden som tidigare inte var möjligt och det kommer finnas en instrumentpanel med de vanligaste värdena redan när man loggar in.

Etiketter:sitecatalyst, Webbanalys, webbstatistik

Under senaste året har det gått trend i att alla företag ska ha en egen Facebook-sida. Två frågor jag ställer mig då är:
Hur många företag har satt upp mål med Facebook-sidan? Och… Hur många företag följer upp den mot uppsatta mål?

Facebook har ett bra inbyggt verktyg för detta – Facebook Insight.
Här kan man baserat på en tidsperiod se t ex antalet aktiva användare som varit inne på sidan, antalet nya ”Gilla” man fått, antalet totala ”Gilla”, hur många visningar av inlägg och kommentarer på inlägg man fått mm. Man kan även se vilka tabbar som personerna läst på mest.
Siffrorna redovisas också med en uppåtgående eller nedåtgående trend. Det ger en bra indikation på hur populär din sida är.

Dessutom finns det möjlighet att lägga in Google Analytics kod för spårning inne i Facebook-sidans tabbar. Men det kommer i ett senare inlägg

Men du!! Glöm för allt i världen inte att tagga upp dina länkar från Facebook-sidan IN till din webbplats så att du kan spåra den trafiken separat!

Etiketter:Facebook, Sociala medier, Webbanalys

Det händer då och då att jag får frågor kring hur man kan mäta e-mailutskick och nyhetsbrev. Det man först ska tänka på är att detta medium, precis som andra kampanjmedier, ger oss data både från nyhetsbrevsleverantören (t ex IdRelay och Apsis) och från själva statistikverktyget (t ex Google Analytics och Omniture SiteCatalyst).

Vi kan dela in mätvärdena i tre grupper; kampanjrespons, beteendet på webbplatsen för de som landat där samt konverteringar och affärsresultat.

Kampanjrespons
Datat som vi använder i denna grupp kommer från nyhetsbrevsleverantören.

• Hur stor andel har fått e-mailet? Använd (antalet skickade e-mail – antalet studsade e-mail) / antalet skickade e-mail
• Öppningsgrad. Använd antalet öppnande e-mail / antalet skickade e-mail
• Klick i öppnade e-mail. Använd antalet klick i e-mailet / antalet öppnade e-mail
• Andel som är trogna prenumeranter. Använd (antalet prenumeranter – studsar – avregistreringar) / antalet prenumeranter

Beteendet på webbplatsen
Nu har besökaren klickat på nyhetsbrevet och landat någonstans på webbplatsen. Dags att se över vad dessa besökare gör där. Hur många studsar efter att bara sett en sida? Hur länge stannar de i genomsnitt på webbplatsen?

Konverteringar och affärsresultat
Lite beroende på vilken typ av webbplats du har så innehåller denna grupp olika mätvärden. Men likheten mellan dem alla är att man mäter mål och konverteringar.

Har du en e-handelslösning mäter du givetvis order och försäljning. Har du en säljstöds-webbplats mäter du intresseanmälningar eller kanske bokningar. Oavsett vad du mäter för mål så ska du dividera mätvärdet med antalet klick i e-mailet eftersom det är dessa du har möjlighet att påverka.

Om du vill mäta försäljningen i relation till alla du skickat till så använder du försäljning / antalet skickade e-mail.
Du kan också titta på om du har någon förtjänst med att använda nyhetsbrev som medium eftersom nyhetsbrevet kostar att använda. Detta värde är såklart lättare att räkna ut om du har en försäljningssiffra.
Använd (försäljning – kampanjkostnad) / antalet skickade mail.

Ovanstående passar främst på digital marknadsföring som ska generera nya affärer och intresseanmälningar. Såklart använder många företag nyhetsbrev också för att behålla relationen med sina kunder för att få dem lojala. Då mäter man konverteringar som rör den typen av lojala handlingar, t ex inloggningar eller foruminlägg.

Etiketter:e-mail, kampanjer, nyhetsbrev, Webbanalys