I dagens samhälle är vi mer och mer benägna att besöka en webbplats med flera olika enheter. Vi surfar med mobilen, vi surfar hemma på datorn, vi surfar hemma på surfplattan och ibland händer det att vi surfar även på jobbet ;).
När vi vill leta upp något, t ex information om en produkt, så gör vi kanske 3-5 besök först för att få en uppfattning av produkten. Vi besöker dessutom flera konkurrenter och deras produkter.

Som webbanalytiker blir det ju som du förstår ganska trixigt att hålla reda på vilka personer som kommer tillbaka flera gånger fast med olika enheter. Det kan se ut så här för en person:

• första besöket via sin dator på jobbet, använde en sökmotor och sökte på ett generellt nyckelord. Tittade på 2-3 sidor, startsida, kategorisida och en produktsida.
• andra besöket nästa dag via sin mobil på bussen, använde en sökmotor och sökte på varumärket. Tittade på lite fler produktsidor.
• tredje besöket några dagar senare, skrev in webbadressen till webbplatsen direkt. Valde ut produkten som man är intresserad av och köper den.

Alla dessa tre besök hanteras av Google Analytics som tre separata besökare som kommer till webbplatsen på olika sätt och beter sig också annorlunda. Här skulle vi vilja knyta de tre besöken till en enda besökare med ett unikt ID. Då menar jag inte på nivån att det är Kalle Persson som besöker webbplatsen utan bara med ett anonymt ID av något slag.

Detta har nu Google Analytics börjat hitta en lösning på som kallas Universal Analytics. Den är fortfarande i Beta-läge och alltså inte fullt utvecklad men det är ändå intressant att det är på gång. Värt att notera är dock att möjligheten att få ut ett unikt ID på en ”person” kräver att denne på något sätt är inloggad med alla sina enheter. Och då antar vi att det menas i någon av Googles produkter för att på så sätt känna igen ID:t och samtidigt att ID:t sätts på server side hos Google. För hur ska man annars kunna veta ”vem” som hoppar mellan olika enheter.

Med Universal Analytics kan man också få andra enheter (utanför den egna webbplatsen) att prata med Google Analytics under förutsättning att enheten har kontakt med internet. Det skulle kunna vara en butikspulpet i en affär, en check-in eller passergrind på en flygplats eller ett kassasystem i en affär som tar emot kuponger med streckkod som man fått via sin webbplats (där streckkoden innehåller det unika ID:t). Den datan kan sedan skickas tillbaka in till Google Analytics för ytterligare uppföljning.

Som du förstår går vi en intressant framtid till mötes när det gäller cross platform analys och när besökare hoppar mellan online och offline.

I Universal Analytics kan man för övrigt själv ställa in kampanjperiod (som tidigare ställdes in i grundkoden med setCampaignCookieTimeout) och även hur länge man vill att ett besök ska gälla (som tidigare alltid haft default 30 minuter).

Etiketter:cross platform, Google Analytics, Webbanalys

Många av oss som arbetar med webbanalys känner säkert igen problematiken med att det kan ta lång tid innan man får sina önskemål om nya mätningar och taggar uppfyllda. Jag har själv varit i projekt där vi inom kundens webbgrupp och marknad bestämt oss för vilka KPIer och stödjande mätningar vi vill göra men sedan fått vänta 3 månader innan ändringarna lagt till på webbplatsen. Detta pga att man har fasta releasedatum för uppdateringar av webbplatsen (vilket i sig inte är något konstigt). Har man otur kanske inte en utvecklarna haft tid att ta hand om våra önskningar och då får vi vänta ytterligare 3 månader.

Google Tag Manager som lanserades i höstas har lösningen på detta genom att man ger möjlighet för oss analytiker att själva ta hand om implementationen av nya mätningar. Vi kan själva styra taggningar av t ex knappar genom att sätta upp dessa med användargränssnittet inne i Google Tag Manager.

Andra fördelar man får förutom att implementationen av nya mätningar går snabbare är att man:

• får snabbare laddtid av webbsidan vilket gynnar SEO (alla spårnings-script läggs inne i Tag Manager)
• enklare implementation
• vi kan testa implementationen innan den går ut live

Det man rent praktiskt måste göra är att byta ut sin Google Analytics kod på webbplatsen till den nya Google Tag Manager koden som är den som läses in när besökaren kommer till webbplatsen.

Se gärna en introduktionsvideo på hur detta går till.

Etiketter:Google Analytics, Webbanalys

Om du redan jobbar med A/B-tester eller har planer på att börja göra det så kanske du redan är familjär med Googles produkt Google Website Optimizer. Denna har sedan 1 augusti tagits bort ur Googles portfölj som enskild produkt och istället ersatts och integrerats in i Google Analytics. Ett helt rätt steg av Google anser jag då dessa två produkter är så hårt knutna till varandra när det gäller arbetsprocessen med webbanalys. Dessutom får vi nu en stor fördel med att vi slipper två olika spårningskoder som vi tidigare behövde installera. Nu funkar den vanliga klassiska Google Analytics spårningskoden med endast ett enkelt tillägg på den sida som är din orginalsida i testet. Vi kan också använda de redan uppsatta målen i Google Analytics för samma mål med A/B-testet.

Du hittar funktionen inne i Google Analytics under Standardrapporter -> Innehåll -> Experiment. På engelska Standard Reporting -> Content -> Experiments.

Titta gärna på Googles instruktionsvideo (på engelska) för både nyttan med A/B-tester samt hur du sätter upp ett nytt test.

Etiketter:Google Analytics, Webbanalys

Du som jobbar med webbanalys i Google Analytics har säkert fått deras informationsmail för en tid sedan som handlar om att du måste uppgradera dina schemalagda rapporter till nya versionen. Dessa kommer att sluta skickas ut nu under juni månad.
Tyvärr finns det ingen möjlighet att exportera den gamla versionens rapporter till den nya. Vilket jag annars kan tycka vore det mest logiska för oss som användare.

Den nya versionen innehåller en hel del bra funktioner när det gäller just att skapa sina egna rapporter som du säkert kommer upptäcka när du arbetar i den. Men om vi fokuserar på att du nu vill lägga över din gamla ”instrumentpanel” till den nya versionen så finns en del som du bör tänka på.

• Den gamla Instrumentpanelen gav automatisk en mängd ”extrasidor” förutom själva översiktsidan. Dessa finns inte i den nya versionen. Det du bygger är det som skickas ut.
• Man kan ha maximalt 12 block i sin rapport. Den gamla Instrumentpanelen innehöll fler vilket gör att du måste prioritera bland de värden du vill ha med. Annars får du bygga två eller fler separata rapporter.
• När man bygger ett block med en tabell så kan man välja maximalt ha två kolumner.
• När man schemalägger en rapport så kan man bara välja att den ska skickas ut i max 1 år framåt i tiden. (Vilket ger en risk med att vi den dagen om ett år har glömt att fylla i en förlängning).

Lycka till med arbetet!

Etiketter:Google Analytics, schemalagda rapporter, Webbanalys

När du arbetar med internetmarknadsföring och t ex sponsrade länkar från Google Adwords så ska du givetvis även följa upp dem med Google Analytics eller annat statistikverktyg som finns på marknaden. Det du ska tänka på är att när du följer upp dem med Google Analytics ”default inställning” kommer du att få följande uppföljning på ditt köpta ord ”cms” i annonsgruppen Publiceringsverktyg.

Om du däremot gör ett filter i Google Analytics som i detalj visar hela sökfrasen som besökaren använt innan denne klickade på Adwords-annonsen Publiceringsverktyg får du följande lista.

Här har alltså besökarna egentligen sökt på ”cms”, ”drupal” och ”joomla sverige” för sökordet ”cms”. Detta ger dig  möjlighet att analysera varför vissa kampanjer går bättre eller sämre än andra.

För att få denna lista behöver du göra två avancerade filter i Google Analytics. Läs mer om det här >>

Notera att följande (\?&)(q|p)=([^&]*) ska bytas ut mot  (\?|&)(q|p|query)=([^&]*)

Etiketter:google adwords, Google Analytics, köpta sökord, Webbanalys

Första reaktionen är att Adobe (fd Omniture) nu äntligen på allvar tagit upp kampen med gratisprogrammet Google Analytics. Sedan något år tillbaka har det känts som om de verkligen halkat efter i utvecklingen, under tiden som Google gång på gång skickat ut nya häftiga funktioner.

Den nya versionen är en mycket stor uppdatering, då många av de nya funktionerna krävde att hela databasstrukturen byggdes om. Det är viktigt att poängtera detta då vi som använder verktyget noga måste planera in överflytten till nya versionen. Den kommer alltså inte att ske automatiskt över natt, utan måste göras i samråd med Adobe under ett månadsskifte.

De allra bästa förändringarna för det dagliga arbetet med webbanalys enligt mig är:
A) Gratis segmentering (låg tidigare som betald option)
B) Köra trendlinjer på flera mätvärden samtidigt för att se deras eventuella samband
C) Att man får med besök och unika besökare i de flesta rapporterna

I övrigt kommer t ex bounce rate finnas automatisk (kan man tycka borde varit standard sedan länge 🙂 men som man löst genom att skapa en egen beräkning). Vidare kommer vi kunna göra subrelationer mellan vissa mätvärden som tidigare inte var möjligt och det kommer finnas en instrumentpanel med de vanligaste värdena redan när man loggar in.

Etiketter:sitecatalyst, Webbanalys, webbstatistik